Как сообщают в официальном источнике специалисты, искусственный интеллект, который способен диагностировать проблемы с кожей не менее точно, чем дерматологи (их точность составляет 77-96%), поможет снизить общее количество запущенных кожных заболеваний. Кроме того, использование технологии поможет врачам общей практики, которые не могут обеспечить точность диагностики выше 70%, а на их долю приходится большинство обращений пациентов.
Новая нейросеть анализирует изображения проблемных участков кожи, общее состояние пациента, историю болезни, возраст, пол и другие поступающие данные. Алгоритм сравнивает имеющуюся информацию с обучающей базой данных, которая содержит более 50 000 изображений с подтвержденными диагнозами. После этого с помощью глубокого обучения искусственный интеллект самостоятельно делает выводы и ставит предварительный диагноз.
В настоящее время разработчики планируют доработать алгоритм для эффективного использования в диагностике меланомы, а также подготовить технологию к клиническим испытаниям. Система ИИ подробно описана авторами в статье Система глубокого обучения для дифференциальной диагностики кожных заболеваний в журнале Electrical Engineering and Systems Science.
Стоит отметить, что Google часто разрабатывает нейронные сети, способные выполнять диагностику. Сюда входит алгоритм Medical Brain, который может предсказывать смерть пациентов, а также делать прогнозы об эффективности и продолжительности лечения. Или системы искусственного интеллекта, которые предсказывают риск сердечных заболеваний по сетчатке или диагностируют рак молочной железы с точностью 99%.
